结合语言课程、口语练习和导师反馈

将输入、口语和写作任务、基于量规的反馈、修订和实时辅导设计为一个语言学习循环。一份有用的量规会说明学习者应改进哪个维度，而不是将所有问题隐藏在一个分数中。

将输入、口语和写作任务、基于量规的反馈、修订和实时辅导设计为一个语言学习循环。录制访谈，收集较长回答，并在评阅期间保留原始提交内容供查看。

关联步骤为：输入 → 建模 → 口语或写作 → 评分量表反馈 → 重试 → 导师重点辅导。保存的结果在 SubSchool 中仍可编辑。根据聊天上下文生成的辅导作业准备就绪后会自动发布，并且之后可编辑。

有用的评分量规应说明学习者需要改进哪个维度，而不是将所有内容隐藏在一个分数中。仅使用你获授权处理的源材料，并删除不必要的个人或敏感信息。

录制面试、收集扩展回答，并在审核期间保留原始提交内容。当当前产品工作流程创建已保存的课程、课时、练习集、分数或反馈项目时，教师可以检查受支持的字段，而不是依赖公共工具的输出作为自动导入。

趁上下文仍然熟悉时，请学习者应用一到两项重点。AI 可准备或评估受支持的初步结果。教育工作者可查看和更改受支持的课程、课时、练习、分数和反馈状态；根据已获授权的聊天上下文生成的辅导作业会自动发布，并且之后仍可编辑。

使用重复出现的错误和信心缺口来选择实时练习，而不是重复整节课。课程内容在审核期间可以保留在独立的草稿状态。私密、公开和付费是不同的课程类型，而非同一草稿的属性。