将每次辅导转化为基于上下文的后续练习

导师仍需记住发生过什么，准备合适的任务，沟通预期，并规划下一次课。仅使用您获授权处理的源材料，并删除非必要的个人或敏感信息。

导师仍需记住发生过什么，准备合适的任务，沟通预期，并规划下一次课。所选的描述、文档、录制内容、课程或回复将继续作为所请求工作流的依据上下文。

将录制内容和文字稿与幻灯片、文件、聊天记录及简明教师笔记结合使用。生成的模块、课程、练习、标准、分数和反馈会保存为可编辑的产品对象，而不是一段需要复制到其他地方的文本。

仅上传您获授权处理的材料。将个人数据限制在教学任务所需的最低范围内，在分享前审核结果，并遵循您所在组织的数据保留和同意政策。

创建能够巩固课堂所用方法、并重新针对学习者实际困难的练习。AI 可以准备或评估初步版本，但教育者掌控来源材料、作业、发布、最终分数以及面向学生的反馈。

创建能够巩固课堂所用方法、并重新针对学习者实际困难的练习。支持效果取决于来源质量和所请求的学科，因此教育者应在使用前审核术语、符号、文化语境和评估预期。

AI 使用量按与课程、课时、作业和评估工作流程共用的 SubSchool AI 余额计量。您可以将草稿设为私密，并在发布或布置结果前检查预期操作。

删除依赖缺失上下文的任务，设定现实的工作量，并添加个性化说明。您可以将工作以草稿形式保持私密，使用示例数据测试完整流程，并仅在审核后发布或布置。