为每位学习者制定下一套贴近实际的练习

适应性调整应基于证据作出回应，而不应将课程体系变成不透明的推荐信息流。仅使用你获授权处理的源材料，并删除不必要的个人或敏感信息。

适应性调整应基于证据作出回应，而不应将课程体系变成不透明的推荐信息流。所选的描述、文档、录音、课程或回答将始终作为所请求工作流的基础上下文。

考虑近期准确率、重复出现的错误类型、先修知识缺口、距上次练习的时间，以及教师设定的优先事项。生成的模块、课次、练习、标准、分数和反馈会保存为可编辑的产品对象，而不是一段需要复制到其他地方的文本。

仅上传您获授权处理的材料。将个人数据限制在教学任务所需的最低范围内，在分享前审核结果，并遵循您所在组织的数据保留和同意政策。

教师可以保留核心课程工作，并决定何处适合采用差异化任务。AI 可以准备或评估初步版本，但教育工作者控制源材料、任务布置、发布、最终评分以及面向学生的反馈。

教师可以保留核心课程工作，并决定何处适合采用差异化任务。支持效果取决于源材料质量和所请求的学科，因此教育工作者应在使用前审核术语、符号、文化背景和评估要求。

AI 使用量按与课程、课时、作业和评估工作流程共用的 SubSchool AI 余额计量。您可以将草稿设为私密，并在发布或布置结果前检查预期操作。

简明的理由能让练习更有目的性，并帮助学习者运用之前的反馈。你可以将内容作为草稿保密保存，使用示例数据测试完整流程，并仅在审核后发布或布置。