Crea el próximo conjunto de práctica realista para cada estudiante
Crea un conjunto dinámico de ejercicios a partir de tareas etiquetadas por dificultad. SubSchool utiliza el éxito del estudiante en la materia por nivel de dificultad para elegir y guardar un conjunto para esa lección.
Conjunto estático o dinámico
Cada paso sigue siendo editable, visible y conectado
Estas vistas del producto utilizan datos de ejemplo para mostrar lo que realmente ve el docente, no un diagrama abstracto de funcionalidades.
- Paso 01
Éxito por materia según la dificultad
Un conjunto estático mantiene el orden de los ítems definido por el docente. Un conjunto dinámico selecciona de un banco de ejercicios etiquetado con dificultad A/B/C/D.
sourceÉxito por materia según la dificultad
DescripciónLibro o PDFVídeos+Añadir material de origen aprobadoPDF, DOCX, vídeo o grabación de la lección - Paso 02
Conjunto estático o dinámico
Para la entrega dinámica, el selector lee los porcentajes de éxito almacenados del estudiante por dificultad para la materia del curso. Un alto nivel de éxito mantiene o desplaza la configuración hacia tareas más avanzadas; resultados más bajos en un nivel superior pueden devolverla a una práctica más sencilla.
courseConjunto estático o dinámico
AI Y PRODUCTOToma de decisiones basada en evidenciasMódulo 1Define la decisión3 lecciones Módulo 2Recopila evidencia útil4 lecciones Módulo 3Pruebe la recomendación3 lecciones - Paso 03
Receta de volumen
El volumen solicitado determina cuántos ejercicios se necesitan en cada nivel de dificultad; las carencias se cubren con el conjunto restante.
practiceReceta de volumen
Contexto de la lecciónEvidencia de entrevistas y riesgos de decisión01 Explica tu recomendaciónRespuesta ampliada · 10 puntosIncluido02 Prioriza las lagunas de evidenciaEscenario · 8 puntosIncluido03 Graba una defensa de dos minutosRespuesta oral · 12 puntosRevisar - Paso 04
Selección determinista
Los ID de ejercicios seleccionados se guardan para ese estudiante, lección y conjunto, de modo que las visitas posteriores devuelven la misma selección.
responseSelección determinista
TareaDefiende la decisión e identifica la mayor incertidumbre.▶02:14Respuesta del estudiante“La evidencia más sólida respalda la opción B, pero la muestra sigue siendo demasiado limitada…”
Transcripción lista - Paso 05
ID de ejercicios conservados
El selector lanzado no diagnostica lagunas de conocimiento ni tipos de error específicos. Tampoco utiliza la recurrencia, reglas de prioridad del docente, tareas obligatorias bloqueadas ni una explicación para el estudiante.
reviewID de ejercicios conservados
Primera evaluación con AI84%Listo para la revisión del docente- Utiliza evidencias4 / 5
- Explica las limitaciones5 / 5
- Claridad de la recomendación3 / 5
Comentarios del docenteBuen razonamiento. Añade una prueba que podría refutar tu recomendación.
Elija un conjunto estático o dinámico
Un conjunto estático mantiene el orden de los ítems definido por el docente. Un conjunto dinámico selecciona de un banco de ejercicios etiquetado con dificultad A/B/C/D.
Avance tras el éxito y simplifique tras la dificultad
Para la entrega dinámica, el selector lee los porcentajes de éxito almacenados del estudiante por dificultad para la materia del curso. Un alto nivel de éxito mantiene o desplaza la configuración hacia tareas más avanzadas; resultados más bajos en un nivel superior pueden devolverla a una práctica más sencilla.
Respeta el volumen configurado y el grupo disponible
El volumen solicitado determina cuántos ejercicios se necesitan en cada nivel de dificultad; las carencias se cubren con el conjunto restante.
Conserva una selección para la lección
Los ID de ejercicios seleccionados se guardan para ese estudiante, lección y conjunto, de modo que las visitas posteriores devuelven la misma selección.
Mantén explícito el límite
El selector lanzado no diagnostica lagunas de conocimiento ni tipos de error específicos. Tampoco utiliza la recurrencia, reglas de prioridad del docente, tareas obligatorias bloqueadas ni una explicación para el estudiante.
Selección actual de conjuntos dinámicos
El selector publicado utiliza la materia del curso, los porcentajes de éxito almacenados por dificultad, el volumen solicitado y el conjunto disponible de ejercicios A/B/C/D.
- 01
El docente adjunta un conjunto dinámico a una lección
- 02
Un buen resultado mantiene o orienta la secuencia hacia tareas más avanzadas
- 03
Los resultados más débiles en un nivel superior pueden devolver la receta a tareas más sencillas
- 04
Los ID de los ejercicios seleccionados se conservan para visitas posteriores
Elija un conjunto de ejercicios editable
Abre la biblioteca de conjuntos de ejercicios y elige la entrega estática o dinámica según las tareas disponibles con nivel de dificultad indicado.
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de origen puedo usar con los deberes adaptativos?
Un conjunto estático mantiene el orden de los ítems definido por el docente. Un conjunto dinámico selecciona de un banco de ejercicios etiquetado con dificultad A/B/C/D. Utiliza únicamente material de origen que estés autorizado a procesar y elimina la información personal o sensible innecesaria.
¿Los deberes adaptativos utilizan mi propio material como contexto?
Un conjunto estático mantiene el orden de los ítems definido por el docente. Un conjunto dinámico selecciona de un banco de ejercicios etiquetado con dificultad A/B/C/D. La descripción, el documento, la grabación, la lección o la respuesta seleccionados siguen siendo el contexto de referencia para el flujo de trabajo solicitado.
¿Puedo editar el resultado de las tareas adaptativas?
Para la entrega dinámica, el selector lee los porcentajes de éxito almacenados del estudiante por dificultad para la materia del curso. Un alto nivel de éxito mantiene o desplaza la configuración hacia tareas más avanzadas; resultados más bajos en un nivel superior pueden devolverla a una práctica más sencilla. Cuando el flujo de trabajo actual del producto crea un curso, lección, conjunto de ejercicios, puntuación o comentario guardado, el docente puede revisar los campos compatibles en lugar de depender del resultado de una herramienta pública como importación automática.
¿Qué ocurre con los archivos y las grabaciones subidos para los deberes adaptativos?
Sube únicamente material que estés autorizado a procesar. Limita los datos personales al mínimo necesario para la tarea docente, revisa el resultado antes de compartirlo y sigue la política de conservación y consentimiento de tu organización.
¿Puede un docente anular el resultado de las tareas adaptativas?
El volumen solicitado determina cuántos ejercicios se necesitan en cada nivel de dificultad; las carencias se cubren con el conjunto restante. La AI puede preparar o evaluar una primera versión compatible. El educador puede revisar y modificar los estados compatibles de curso, lección, ejercicio, puntuación y comentarios; los deberes de tutoría generados a partir del contexto de chat autorizado se publican automáticamente y siguen siendo editables después.
¿Qué materias e idiomas funcionan con los deberes adaptativos?
El volumen solicitado determina cuántos ejercicios se necesitan en cada nivel de dificultad; las carencias se cubren con el conjunto restante. La compatibilidad depende de la calidad de la fuente y de la materia solicitada, por lo que los educadores deben revisar la terminología, la notación, el contexto cultural y las expectativas de evaluación antes de usarla.
¿Cómo se establece el precio de las tareas adaptativas?
El uso de AI se mide con el mismo saldo de AI de SubSchool que se utiliza en los flujos de trabajo de cursos, lecciones, deberes y evaluaciones. Puedes mantener los borradores privados y revisar la operación prevista antes de publicar o asignar el resultado.
¿Puedo usar tareas adaptativas sin publicar un curso público?
Los ID de ejercicios seleccionados se guardan para ese estudiante, lección y conjunto, de modo que las visitas posteriores devuelven la misma selección. El trabajo del curso puede permanecer en el estado de borrador independiente mientras se revisa. Privado, público y de pago son tipos de curso separados, no propiedades del mismo borrador.
Convierte la página en un flujo de trabajo docente real
Mantén el resultado editable, conéctalo con los aprendices y conserva la revisión del docente.
