构建仍能为学习者提供反馈的自定进度课程

结合结构化课程、有意义的练习、开放式提交、自动化初步评估和教师审核。学习者需要清晰可见的成果、示例、检查、反馈，以及在遇到困难时明确的恢复路径。

结合结构化课程、有意义的练习、开放式提交、自动化初步评估和教师审核。在编写更多内容之前，先确定学习者将产出或展示什么。

相连的步骤为：成果 → 结构化课程 → 练习 → 反馈 → 修订 → 下一节课。每项结果都保留在 SubSchool 中，教师可在进入下一步前检查和编辑。

学习者需要可见的学习成果、示例、检查、反馈，以及在遇到困难时清晰的恢复路径。仅使用您获授权处理的源材料，并删除不必要的个人或敏感信息。

在编写更多内容之前，先确定学习者将产出或展示什么。生成的模块、课程、练习、标准、分数和反馈会保存为可编辑的产品对象，而非需要复制到其他地方的一段文本。

在能体现学习成果的情况下，将客观检查与论文、口头回答、照片、计算或展示相结合。AI 可以准备或评估初步版本，但教育者控制源材料、布置、发布、最终评分以及面向学生的反馈。

将可重复的初步处理自动化，并将不确定、高价值或具代表性的工作升级交由人工审核。您可以将工作以草稿形式保持私密，使用示例数据测试完整流程，并仅在审核后发布或布置。