학습자에게 피드백을 계속 제공하는 자기주도형 코스 만들기

구조화된 수업, 의미 있는 연습, 개방형 제출물, 자동화된 1차 평가 및 교사 검토를 결합하세요. 학습자에게는 눈에 보이는 결과물, 예시, 점검, 피드백, 그리고 막혔을 때 명확한 회복 방법이 필요합니다.

구조화된 수업, 의미 있는 연습, 개방형 제출물, 자동화된 1차 평가 및 교사 검토를 결합하세요. 콘텐츠를 더 작성하기 전에 학습자가 무엇을 만들거나 보여줄지 결정하세요.

연결된 단계는 결과 → 구조화된 수업 → 연습 → 피드백 → 수정 → 다음 수업입니다. 각 결과는 SubSchool 내에 유지되며, 교사는 다음 단계 전에 이를 검토하고 편집할 수 있습니다.

학습자에게는 눈에 보이는 결과, 예시, 점검, 피드백, 그리고 막혔을 때 명확한 회복 방법이 필요합니다. 처리 권한이 있는 원본 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보나 민감한 정보는 제거하세요.

더 많은 콘텐츠를 작성하기 전에 학습자가 무엇을 산출하거나 보여 줄지 결정하세요. 생성된 모듈, 수업, 연습 문제, 기준, 점수 및 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.

결과를 보여 주는 곳에서 객관식 점검을 에세이, 구두 답변, 사진, 계산 또는 발표와 함께 사용하세요. AI는 초안을 준비하거나 평가할 수 있지만, 원본 자료, 배정, 게시, 최종 점수 및 학생 대상 피드백은 교육자가 관리합니다.

반복 가능한 초기 검토는 자동화하고, 불확실하거나 중요한 작업 또는 대표 사례는 사람이 검토하도록 에스컬레이션하세요. 작업을 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.