Gérez une petite école en ligne sans complexité d’entreprise

Les autorisations, la propriété du contenu, les inscriptions, les passages de relais entre enseignants, les leçons récurrentes et les paiements créent des risques avant même que l’équipe ne paraisse importante. Utilisez uniquement des contenus sources que vous êtes autorisé à traiter et supprimez les informations personnelles ou sensibles inutiles.

Les autorisations, la propriété du contenu, les inscriptions, les passages de relais entre enseignants, les leçons récurrentes et les paiements créent des risques avant même que l’équipe ne paraisse importante. La description, le document, l’enregistrement, la leçon ou la réponse sélectionné(e) reste le contexte de référence pour le flux de travail demandé.

Les directeurs envoient des invitations par e-mail ; l’inscription acceptée conserve l’adresse e-mail verrouillée et applique le rôle d’enseignant invité ainsi que l’appartenance à l’établissement. Lorsque le flux de travail actuel du produit crée un cours, une leçon, un ensemble d’exercices, une note ou un retour enregistré, l’enseignant peut examiner les champs pris en charge au lieu de considérer la sortie d’un outil public comme une importation automatique.

Importez uniquement les ressources que vous êtes autorisé à traiter. Limitez les données personnelles au strict nécessaire pour la tâche pédagogique, vérifiez le résultat avant de le partager et respectez la politique de conservation et de consentement de votre organisation.

Utilisez des modèles de cours, de leçon, de devoirs, de critères d’évaluation et de rapports tout en préservant le jugement de l’enseignant. L’AI peut préparer ou évaluer une première version prise en charge. L’enseignant peut consulter et modifier les états pris en charge du cours, de la leçon, de l’exercice, du score et des commentaires ; les devoirs de tutorat générés à partir d’un contexte de chat autorisé sont publiés automatiquement et restent modifiables par la suite.

Utilisez des modèles de cours, de leçon, de devoirs, de critères d’évaluation et de rapports tout en préservant le jugement de l’enseignant. La prise en charge dépend de la qualité de la source et de la matière demandée ; les enseignants doivent donc vérifier la terminologie, la notation, le contexte culturel et les attentes d’évaluation avant utilisation.

L’utilisation de l’AI est comptabilisée avec le même solde AI SubSchool utilisé par les flux de travail de cours, de leçons, de devoirs et d’évaluation. Vous pouvez conserver les brouillons privés et vérifier l’opération prévue avant de publier ou d’attribuer le résultat.

Définissez les conditions de partage des revenus et examinez les finances à côté des programmes qui les génèrent. Le travail sur le cours peut rester dans l’état distinct de brouillon pendant sa révision. Les cours privés, publics et payants sont des types de cours distincts plutôt que des propriétés d’un même brouillon.