Transformez des ressources sources en un cours modifiable avec l’AI

Définissez le public, les connaissances préalables, le résultat visé, la langue, la matière et la quantité de pratique avant de générer la structure. Utilisez uniquement des sources que vous êtes autorisé à traiter et supprimez les informations personnelles ou sensibles inutiles.

Définissez le public, les connaissances préalables, le résultat visé, la langue, la matière et la quantité de pratique avant de générer la structure. La description, le document, l’enregistrement, la leçon ou la réponse sélectionné reste le contexte de référence pour le flux de travail demandé.

Utilisez le workflow de description pour une nouvelle idée, un document PDF/EPUB/DOCX autorisé ou le workflow de bibliothèque vidéo lorsque l’exactitude dépend de matériel existant. Lorsque le workflow actuel du produit crée un cours, une leçon, un ensemble d’exercices, un score ou un élément de commentaires enregistré, l’enseignant peut consulter les champs pris en charge au lieu de s’appuyer sur le résultat d’un outil public comme importation automatique.

Importez uniquement les ressources que vous êtes autorisé à traiter. Limitez les données personnelles au strict nécessaire pour la tâche pédagogique, vérifiez le résultat avant de le partager et respectez la politique de conservation et de consentement de votre organisation.

Le résultat accepté crée un cours avec des modules, des leçons et le texte des leçons. Activez l’option de devoirs lorsque ce flux source doit également créer des devoirs ; il ne s’agit pas d’une leçon isolée ni d’une longue réponse unique. L’AI peut préparer ou évaluer une première version prise en charge. L’éducateur peut examiner et modifier les états pris en charge des cours, leçons, exercices, notes et retours ; les devoirs de tutorat générés à partir d’un contexte de chat autorisé sont publiés automatiquement et restent modifiables par la suite.

Le résultat accepté crée un cours avec des modules, des leçons et le texte des leçons. Activez l’option de devoirs lorsque ce flux source doit également créer des devoirs ; il ne s’agit pas d’une leçon isolée ni d’une longue réponse unique. La prise en charge dépend de la qualité de la source et de la matière demandée ; les éducateurs doivent donc vérifier la terminologie, la notation, le contexte culturel et les attentes d’évaluation avant utilisation.

L’utilisation de l’AI est comptabilisée avec le même solde AI SubSchool utilisé par les flux de travail de cours, de leçons, de devoirs et d’évaluation. Vous pouvez conserver les brouillons privés et vérifier l’opération prévue avant de publier ou d’attribuer le résultat.

Vérifiez ce dont les apprenants ont besoin en premier, si les sections sont trop larges et où des exemples ou des vérifications formatives manquent. Le travail sur le cours peut rester dans l’état distinct de brouillon pendant sa révision. Les cours privés, publics et payants sont des types de cours distincts, et non des propriétés d’un même brouillon.