AI के साथ स्रोत सामग्री को संपादन-योग्य पाठ्यक्रम में बदलें

संरचना बनाने से पहले दर्शक, पूर्व ज्ञान, लक्षित परिणाम, भाषा, विषय और अभ्यास की मात्रा तय करें। केवल उस स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

संरचना बनाने से पहले दर्शक, पूर्व ज्ञान, लक्षित परिणाम, भाषा, विषय और अभ्यास की मात्रा तय करें। चुना गया विवरण, दस्तावेज़, रिकॉर्डिंग, पाठ या प्रतिक्रिया अनुरोधित वर्कफ़्लो के लिए संदर्भ आधार बना रहता है।

नए विचार के लिए विवरण प्रवाह, अधिकृत PDF/EPUB/DOCX दस्तावेज़, या जब सटीकता मौजूदा सामग्री पर निर्भर हो तब वीडियो-लाइब्रेरी प्रवाह का उपयोग करें। जब वर्तमान उत्पाद वर्कफ़्लो कोई सहेजा गया पाठ्यक्रम, पाठ, अभ्यास सेट, स्कोर या फ़ीडबैक आइटम बनाता है, तो शिक्षक सार्वजनिक-टूल आउटपुट पर स्वचालित आयात के रूप में निर्भर रहने के बजाय समर्थित फ़ील्ड्स का निरीक्षण कर सकता है।

केवल वही सामग्री अपलोड करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं। शिक्षण कार्य के लिए आवश्यक न्यूनतम व्यक्तिगत डेटा रखें, परिणाम साझा करने से पहले उसकी समीक्षा करें और अपने संगठन की प्रतिधारण व सहमति नीति का पालन करें।

स्वीकृत परिणाम मॉड्यूल, पाठों और पाठ-टेक्स्ट वाला एक पाठ्यक्रम बनाता है। जब उस स्रोत प्रवाह से होमवर्क भी बनवाना हो, तो होमवर्क विकल्प सक्षम करें; यह कोई अलग-थलग पाठ या एक लंबा उत्तर नहीं है। AI समर्थित प्रारंभिक चरण तैयार कर सकता है या उसका मूल्यांकन कर सकता है। शिक्षक समर्थित पाठ्यक्रम, पाठ, अभ्यास, स्कोर और फ़ीडबैक स्थितियों का निरीक्षण और परिवर्तन कर सकता है; अधिकृत चैट संदर्भ से तैयार किया गया ट्यूशन होमवर्क अपने-आप पोस्ट हो जाता है और बाद में संपादन योग्य रहता है।

स्वीकृत परिणाम मॉड्यूल, पाठों और पाठ-टेक्स्ट वाला एक पाठ्यक्रम बनाता है। जब उस स्रोत प्रवाह से होमवर्क भी बनवाना हो, तो होमवर्क विकल्प सक्षम करें; यह कोई अलग-थलग पाठ या एक लंबा उत्तर नहीं है। सहायता स्रोत की गुणवत्ता और अनुरोधित विषय पर निर्भर करती है, इसलिए शिक्षकों को उपयोग से पहले शब्दावली, संकेतांकन, सांस्कृतिक संदर्भ और मूल्यांकन अपेक्षाओं की समीक्षा करनी चाहिए।

AI उपयोग का मापन उसी SubSchool AI बैलेंस से होता है जो पाठ्यक्रम, पाठ, गृहकार्य और मूल्यांकन वर्कफ़्लो में उपयोग होता है। आप मसौदों को निजी रख सकते हैं और परिणाम प्रकाशित या असाइन करने से पहले अपेक्षित प्रक्रिया की समीक्षा कर सकते हैं।

जाँचें कि शिक्षार्थियों को पहले क्या चाहिए, क्या अनुभाग बहुत व्यापक हैं और कहाँ उदाहरण या प्रारूपिक जाँचें अनुपस्थित हैं। समीक्षा के दौरान पाठ्यक्रम कार्य अलग ड्राफ़्ट स्थिति में रह सकता है। निजी, सार्वजनिक और सशुल्क एक ही ड्राफ़्ट के गुण नहीं, बल्कि अलग पाठ्यक्रम प्रकार हैं।