AI로 소스 자료를 편집 가능한 강좌로 전환하세요

구조를 생성하기 전에 대상, 사전 지식, 목표 결과, 언어, 과목 및 연습량을 정의하세요. 처리 권한이 있는 출처 자료만 사용하고, 불필요한 개인정보 또는 민감한 정보를 제거하세요.

구조를 생성하기 전에 대상, 사전 지식, 목표 결과, 언어, 과목 및 연습량을 정의하세요. 선택한 설명, 문서, 녹음, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 기반 맥락으로 유지됩니다.

새로운 아이디어에는 설명 흐름을, 승인된 PDF/EPUB/DOCX 문서에는 해당 문서 흐름을, 정확성이 기존 자료에 좌우될 때는 동영상 라이브러리 흐름을 사용하세요. 현재 제품 워크플로에서 저장된 코스, 수업, 연습 문제 세트, 점수 또는 피드백 항목을 생성하는 경우, 교사는 공개 도구 출력을 자동 가져오기로 의존하는 대신 지원되는 필드를 검토할 수 있습니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

수락된 결과는 모듈, 수업 및 수업 텍스트가 포함된 코스를 만듭니다. 해당 소스 흐름에서도 숙제를 만들도록 하려면 숙제 옵션을 활성화하세요. 이는 독립된 수업이나 하나의 긴 답변이 아닙니다. AI는 지원되는 1차 초안의 준비 또는 평가를 수행할 수 있습니다. 교육자는 지원되는 코스, 수업, 연습 문제, 점수 및 피드백 상태를 검토하고 변경할 수 있으며, 승인된 채팅 맥락에서 생성된 튜터링 숙제는 자동으로 게시되고 이후에도 수정할 수 있습니다.

수락된 결과는 모듈, 수업 및 수업 텍스트가 포함된 코스를 만듭니다. 해당 소스 흐름에서도 숙제를 만들도록 하려면 숙제 옵션을 활성화하세요. 이는 독립된 수업이나 하나의 긴 답변이 아닙니다. 지원 범위는 소스 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기대치를 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

학습자에게 먼저 필요한 것이 무엇인지, 섹션이 너무 광범위한지, 예시나 형성평가 점검이 어디에 빠져 있는지 확인하세요. 강좌 작업은 검토 중에도 별도의 초안 상태로 유지할 수 있습니다. 비공개, 공개 및 유료는 동일한 초안의 속성이 아니라 별개의 강좌 유형입니다.