실제로 가르친 내용을 바탕으로 과제 생성

유용한 후속 활동은 실제 학습자 또는 그룹의 설명, 예시, 실수, 학습 속도에 따라 달라집니다. 처리 권한이 있는 출처 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보 또는 민감한 정보는 삭제하세요.

유용한 후속 활동은 실제 학습자 또는 그룹의 설명, 예시, 실수, 학습 속도에 따라 달라집니다. 선택한 설명, 문서, 녹화물, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 근거 맥락으로 유지됩니다.

과제 세트를 구성해야 하는 수업, 슬라이드, 녹화본 전사문, 파일 또는 교사 메모를 첨부하세요. 생성된 모듈, 수업, 연습 문제, 기준, 점수 및 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

적합한 곳에 객관식 문항, 서면 설명, 계산, 사진, 발표 또는 구두 답변을 초안으로 작성하세요. AI는 초안을 준비하거나 평가할 수 있지만, 교육자가 원본 자료, 과제, 게시, 최종 점수 및 학생용 피드백을 관리합니다.

적합한 곳에 객관식 문항, 서면 설명, 계산, 사진, 발표 또는 구두 답변을 초안으로 작성하세요. 지원은 원본의 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기준을 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

과제를 배정하기 전에 연습 문제 풀을 검토하고, 필수 작업을 잠그고, 문구를 변경하고, 직접 만든 질문을 추가하세요. 작업물을 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤, 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.