실제로 가르친 내용을 바탕으로 과제 생성

유용한 후속 활동은 실제 학습자 또는 그룹의 설명, 예시, 실수, 학습 속도에 따라 달라집니다. 처리 권한이 있는 출처 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보 또는 민감한 정보는 삭제하세요.

유용한 후속 활동은 실제 학습자 또는 그룹의 설명, 예시, 실수, 학습 속도에 따라 달라집니다. 선택한 설명, 문서, 녹화물, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 근거 맥락으로 유지됩니다.

저장된 수업 텍스트 또는 설명, 대본, PDF 프레젠테이션 또는 수업 동영상을 바탕으로 세트를 구성하세요. 현재 제품 워크플로에서 저장된 코스, 수업, 연습 세트, 점수 또는 피드백 항목이 생성되는 경우, 교사는 공개 도구의 결과물을 자동 가져오기로 의존하는 대신 지원되는 필드를 검토할 수 있습니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

적합한 곳에 객관식 문항, 서면 설명, 계산, 사진, 프레젠테이션 또는 음성 답변을 초안으로 작성하세요. AI는 지원되는 1차 작업을 준비하거나 평가할 수 있습니다. 교육자는 지원되는 코스, 수업, 연습문제, 점수 및 피드백 상태를 검토하고 변경할 수 있으며, 승인된 채팅 컨텍스트에서 생성된 튜터링 숙제는 자동으로 게시되고 이후에도 편집할 수 있습니다.

적합한 곳에 객관식 문항, 서면 설명, 계산, 사진, 발표 또는 구두 답변을 초안으로 작성하세요. 지원은 원본의 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락 및 평가 기준을 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

동적 분량 또는 고정 A/B/C/D 문항 수를 선택하고 세트를 생성한 다음, 과제를 편집하거나 수업에 연결된 세트를 교체하세요. 강좌 작업은 검토 중에도 별도의 초안 상태로 유지할 수 있습니다. 비공개, 공개 및 유료는 동일한 초안의 속성이 아니라 별개의 강좌 유형입니다.