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Generador de esquemas de cursos con AI

Planifica resultados, módulos, lecciones, práctica y evidencias para un público y nivel específicos.

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  • Con la tecnología de la integración Foundry AI de SubSchool
  • Resultado editable
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Describe lo que necesitas

Tu información se utiliza para este resultado y no se almacena en el registro público de uso de la herramienta. Elimina los nombres y otros datos personales.

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Ejemplos visibles antes del registro

Ejemplos resueltos que puedes revisar y completar previamente

Todos los ejemplos son ficticios, están disponibles en el HTML de la página y esperan a que pulses Generar o Calcular.

Ejemplo resuelto

Curso de diagnóstico de Matemáticas del SAT digital de seis semanas

Estudiantes de 10.º–11.º curso que se preparan para el SAT Digital actual

Example
Input
  • Público: estudiantes de 10.º–11.º grado
  • Resultado: diagnosticar habilidades débiles y mejorar la precisión en la resolución de problemas
  • Formato: seis semanas, dos lecciones por semana

Mapa de seis módulos

  • 1. Diagnóstico y patrones de error
  • 2. Ecuaciones lineales y sistemas
  • 3. Funciones y datos
  • 4. Geometría y trigonometría
  • 5. Práctica mixta cronometrada
  • 6. Revisión final y próximo plan

Detalle desarrollado del módulo 2

Objetivo: resolver y explicar ecuaciones lineales y sistemas, y después identificar si un error provino de la representación, el método o la ejecución.

  • Lección 1: Traducir una situación a una ecuación
  • Lección 2: Comparar sustitución y eliminación
  • Lección 3: Diagnosticar una solución resuelta
  • Práctica/evidencia: conjunto mixto original más una explicación escrita del error
  • Requisito previo: operaciones con números con signo y expresiones equivalentes

Revisa antes de usar: Compruebe las especificaciones oficiales actuales del examen, la cobertura de requisitos previos y si cada módulo tiene un objetivo de evidencia medible.

Revisa antes de usar

Qué revisar antes de usar el resultado

  • Un resultado medible por módulo
  • Los requisitos previos son explícitos
  • El volumen de la lección se ajusta al tiempo disponible
  • Los ejemplos y el lenguaje se adaptan al público
  • Cada resultado importante tiene evidencia visible
Preguntas específicas sobre esta herramienta

Revisar las preguntas antes de continuar

¿Qué nivel de detalle debe tener el esquema de un curso generado por AI?

Lo bastante detallado para mostrar la secuencia, los prerrequisitos, el propósito de la lección, la práctica y las evidencias. Guarda los guiones de las lecciones para la siguiente etapa de planificación.

¿Debería aceptar el primer orden de módulos?

No. Evalúe la secuencia en función de los conocimientos previos, el tiempo del estudiante y la evidencia requerida antes de los módulos posteriores.

Recursos conectados
GuideCompara los tipos de cursos antes de elegir unoTemplateCopia la plantilla de esquema del cursoFlujo de trabajo del productoRevisar el flujo de trabajo del creador de cursos con AIHerramienta relacionadaModela el precio de un curso en líneaHerramienta relacionadaEstimar los ingresos del curso
Siguiente paso útil

Crea el esquema revisado como un borrador de curso editable

Abre el espacio de trabajo del curso para profesores, elige descripción, PDF/EPUB/DOCX o una biblioteca de 5–50 vídeos, y revisa la estructura generada antes de publicar.

Un borrador permanece fuera del catálogo público hasta que cambies el tipo de curso.
Abre el espacio de trabajo del cursoVer el flujo de trabajo del curso verificado
Continuar en el producto

Crea un curso editable en SubSchool

Este resultado público no se importa ni se guarda automáticamente en SubSchool. Cópialo y, a continuación, utiliza el editor o flujo de trabajo autenticado correspondiente para crear las entidades de producto compatibles.

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FAQ

¿Este resultado está listo para publicar o asignar?

No. Considera el contenido generado como un primer borrador editable. Antes de usarlo, comprueba la precisión, el nivel, los ejemplos, la accesibilidad y la adecuación para tus estudiantes.

¿Se almacenan los datos de los estudiantes?

El registro público de uso almacena metadatos de uso y coste, no lo que introduces. Elimina nombres e información identificativa antes de enviar trabajos del alumnado.

¿Por qué hay un límite gratuito?

Mantiene disponible la costosa generación con AI para evaluaciones genuinas. Tras la asignación anónima, inicia sesión y continúa con el mismo saldo de AI utilizado en SubSchool.