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Generatore AI di programmi di corso

Pianifica risultati, moduli, lezioni, pratica ed evidenze per un pubblico e un livello specifici.

  • Risultato utile prima dell'iscrizione
  • Basato sull'integrazione Foundry AI di SubSchool
  • Risultato modificabile
01

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Il tuo input viene utilizzato per questo risultato e non viene archiviato nel registro pubblico di utilizzo dello strumento. Rimuovi nomi e altri dati personali.

02

Il tuo risultato modificabile

Completa il modulo per vedere qui un risultato pratico.

Esempi visibili prima della registrazione

Esempi svolti che puoi esaminare e precompilare

Ogni esempio è fittizio, disponibile nell'HTML della pagina e attende che tu prema Genera o Calcola.

Esempio svolto

Corso diagnostico di matematica del Digital SAT di sei settimane

Studenti di Grade 10–11 che si preparano all'attuale Digital SAT

Example
Input
  • Pubblico: studenti del 10°–11° anno
  • Risultato: individuare le competenze deboli e migliorare l'accuratezza nella risoluzione dei problemi
  • Formato: sei settimane, due lezioni a settimana

Mappa di sei moduli

  • 1. Diagnostica e schemi di errore
  • 2. Equazioni lineari e sistemi
  • 3. Funzioni e dati
  • 4. Geometria e trigonometria
  • 5. Pratica mista a tempo
  • 6. Revisione finale e piano successivo

Dettaglio svolto del modulo 2

Obiettivo: risolvere e spiegare equazioni lineari e sistemi, quindi identificare se un errore deriva dalla rappresentazione, dal metodo o dall'esecuzione.

  • Lezione 1: Tradurre una situazione in un'equazione
  • Lezione 2: Confrontare sostituzione ed eliminazione
  • Lezione 3: Diagnosticare una soluzione svolta
  • Esercitazione/evidenza: set misto originale più una spiegazione scritta dell'errore
  • Prerequisito: operazioni con numeri con segno ed espressioni equivalenti

Esamina prima dell'uso: Verifica le specifiche ufficiali attuali dell'esame, la copertura dei prerequisiti e se ogni modulo ha un obiettivo di evidenza misurabile.

Esamina prima dell'uso

Cosa rivedere prima di utilizzare il risultato

  • Un risultato misurabile per modulo
  • I prerequisiti sono espliciti
  • Il volume della lezione è adeguato al tempo disponibile
  • Gli esempi e il linguaggio sono adatti al pubblico
  • Ogni risultato importante ha evidenze visibili
Domande specifiche su questo strumento

Esamina le domande prima di continuare

Quanto dovrebbe essere dettagliata la struttura di un corso generata dall'AI?

Abbastanza dettagliato da mostrare sequenza, prerequisiti, scopo della lezione, pratica ed evidenze. Conserva gli script delle lezioni per la fase di pianificazione successiva.

Dovrei accettare il primo ordine dei moduli?

No. Verifica la sequenza rispetto alle conoscenze prerequisite, al tempo dello studente e alle evidenze richieste prima dei moduli successivi.

Risorse collegate
GuideConfronta i tipi di corso prima di sceglierne unoTemplateCopia il modello di struttura del corsoFlusso di lavoro del prodottoEsamina il flusso di lavoro del creatore di corsi AIStrumento correlatoModella il prezzo di un corso onlineStrumento correlatoStima i ricavi del corso
Passo successivo utile

Crea la scaletta revisionata come bozza di corso modificabile

Apri lo spazio di lavoro del corso dell'insegnante, scegli descrizione, PDF/EPUB/DOCX o una raccolta di 5–50 video e rivedi la struttura generata prima della pubblicazione.

Una bozza rimane fuori dal catalogo pubblico finché non ne cambi il tipo di corso.
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Crea un corso modificabile in SubSchool

Questo risultato pubblico non viene importato né salvato automaticamente in SubSchool. Copialo, quindi utilizza l'editor o il flusso di lavoro autenticato corrispondente per creare le entità di prodotto supportate.

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FAQ

Questo output è pronto per essere pubblicato o assegnato?

No. Considera i contenuti generati come una prima bozza modificabile. Prima dell'uso, verifica accuratezza, livello, esempi, accessibilità e adeguatezza ai tuoi studenti.

I dati degli studenti vengono archiviati?

Il registro di utilizzo pubblico conserva i metadati relativi a utilizzo e costi, non i tuoi dati inseriti. Rimuovi nomi e informazioni identificative prima di inviare il lavoro degli studenti.

Perché esiste un limite gratuito?

Mantiene disponibile la costosa generazione AI per valutazioni autentiche. Dopo la quota anonima, accedi e continua tramite lo stesso saldo AI utilizzato in SubSchool.