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नोटेशन, हल किए गए उदाहरणों, संरचित अभ्यास, फ़ोटो प्रस्तुतियों, मानदंडों और शिक्षक फ़ीडबैक को पूरे शिक्षण कार्यप्रवाह में संपादन योग्य रखें। गणितीय और रासायनिक नोटेशन को गद्य, आरेखों, मान्यताओं, इकाइयों और पहुँच-योग्यता टेक्स्ट के साथ रखें।

नोटेशन, हल किए गए उदाहरणों, संरचित अभ्यास, फ़ोटो प्रस्तुतियों, मानदंडों और शिक्षक फ़ीडबैक को पूरे शिक्षण कार्यप्रवाह में संपादन योग्य रखें। कार्यों और रूब्रिक को विधि, प्रस्तुतीकरण, औचित्य, गणना और जाँच के आधार पर डिज़ाइन करें।

जुड़े हुए चरण हैं: तकनीकी स्रोत → हल किया हुआ उदाहरण → निर्देशित अभ्यास → स्वतंत्र समाधान → साक्ष्य समीक्षा → पुनः प्रयास। प्रत्येक परिणाम SubSchool में रहता है, जहाँ शिक्षक अगले चरण से पहले उसका निरीक्षण और संपादन कर सकता है।

गद्य, आरेखों, मान्यताओं, इकाइयों और अभिगम्यता पाठ के साथ गणितीय और रासायनिक संकेतन का उपयोग करें। केवल ऐसी स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

कार्य और रूब्रिक को विधि, निरूपण, औचित्य, गणना और जाँच के आधार पर डिज़ाइन करें। जनरेट किए गए मॉड्यूल, पाठ, अभ्यास, मानदंड, अंक और फ़ीडबैक को कहीं और कॉपी करने के लिए टेक्स्ट ब्लॉक के बजाय संपादन योग्य उत्पाद ऑब्जेक्ट के रूप में सहेजा जाता है।

जहाँ विषय की आवश्यकता हो, टाइप की गई व्याख्याओं, फ़ोटो, फ़ाइलों या प्रस्तुतियों का उपयोग करें। AI पहला मसौदा तैयार कर सकता है या उसका आकलन कर सकता है, लेकिन स्रोत सामग्री, असाइनमेंट, प्रकाशन, अंतिम अंक और विद्यार्थी-उन्मुख फीडबैक का नियंत्रण शिक्षक के पास रहता है।

स्वचालित समीक्षा संभावित मानदंडों की पहचान कर सकती है, लेकिन अस्पष्ट हस्तलेखन, आरेखों या उच्च-दांव वाले निष्कर्षों के लिए मानवीय निर्णय आवश्यक है। आप कार्य को ड्राफ़्ट के रूप में निजी रख सकते हैं, उदाहरण डेटा के साथ पूरे प्रवाह का परीक्षण कर सकते हैं और समीक्षा के बाद ही उसे प्रकाशित या असाइन कर सकते हैं।