आंतरिक ज्ञान को प्रदर्शन के प्रमाण वाले प्रशिक्षण में बदलें

स्वीकृत सामग्री को पाठ्यक्रमों, भूमिका कार्यों, खुले उत्तर वाले प्रमाणों, समीक्षक फीडबैक और एक रखरखाव योग्य कार्यक्रम में बदलें। परिभाषित करें कि शिक्षार्थी को वास्तविक भूमिका में क्या निर्णय लेना, समझाना, प्रदर्शित करना या तैयार करना चाहिए।

स्वीकृत सामग्री को पाठ्यक्रमों, भूमिका कार्यों, खुले उत्तर वाले प्रमाणों, समीक्षक फीडबैक और एक रखरखाव योग्य कार्यक्रम में बदलें। स्वीकृत नीतियों और सामग्री का उपयोग करें, अपडेट की ज़िम्मेदारी दर्ज करें, और उन जनरेट किए गए दावों को चिह्नित करें जिनके लिए विषय-विशेषज्ञ समीक्षा आवश्यक है।

जुड़े हुए चरण हैं: स्रोत सामग्री → पाठ्यक्रम → भूमिका कार्य → साक्ष्य → मानव समीक्षा → अपडेट। सहेजे गए परिणाम SubSchool में संपादन योग्य रहते हैं। चैट संदर्भ से तैयार किया गया ट्यूशन होमवर्क तैयार होने पर अपने-आप पोस्ट हो जाता है और बाद में संपादित किया जा सकता है।

तय करें कि वास्तविक भूमिका में शिक्षार्थी को क्या निर्णय लेना, समझाना, प्रदर्शित करना या तैयार करना चाहिए। केवल उस स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

अनुमोदित नीतियों और सामग्री का उपयोग करें, अपडेट की ज़िम्मेदारी दर्ज करें, और ऐसे जनरेट किए गए दावों को चिह्नित करें जिन्हें विषय-विशेषज्ञ समीक्षा की आवश्यकता है। जब वर्तमान उत्पाद कार्यप्रवाह एक सहेजा गया कोर्स, पाठ, अभ्यास-सेट, स्कोर या फ़ीडबैक आइटम बनाता है, तो शिक्षक स्वचालित आयात के रूप में किसी सार्वजनिक टूल के आउटपुट पर निर्भर रहने के बजाय समर्थित फ़ील्ड की जाँच कर सकता है।

स्पष्ट मापदंडों के साथ परिदृश्यों, प्रस्तुतियों, साक्षात्कारों या लिखित कार्य का उपयोग करें। AI समर्थित प्रारंभिक चरण तैयार कर सकता है या उसका आकलन कर सकता है। शिक्षक समर्थित पाठ्यक्रम, पाठ, अभ्यास, स्कोर और फ़ीडबैक स्थितियों का निरीक्षण और उनमें बदलाव कर सकता है; अधिकृत चैट संदर्भ से बनाया गया ट्यूटोरिंग गृहकार्य स्वचालित रूप से पोस्ट हो जाता है और बाद में संपादन योग्य रहता है।

पहले एक कार्यक्रम पर समीक्षक सहमति, शिक्षार्थी प्रदर्शन, तैयारी समय और परिचालन भार की तुलना करें। समीक्षा के दौरान कोर्स कार्य अलग ड्राफ़्ट स्थिति में रह सकता है। निजी, सार्वजनिक और सशुल्क एक ही ड्राफ़्ट के गुण नहीं, बल्कि अलग कोर्स प्रकार हैं।