SubSchool सुविधा

शिक्षक-निर्धारित मानदंडों के आधार पर खुले उत्तर वाले कार्य का मूल्यांकन करें

दृश्यमान मानदंड-स्तर के प्रारंभिक मूल्यांकन और मानवीय अंतिम निर्णय के साथ निबंधों, मौखिक साक्षात्कारों, फ़ोटो और प्रस्तुतियों का मूल्यांकन करें।

SubSchool
SubSchool सुविधा

छात्र प्रतिक्रिया

संदर्भकार्य + मूल्यांकन मानदंड
शिक्षक नियंत्रणअंतिम फ़ीडबैकसमीक्षा के लिए तैयार
SubSchool में यह कैसे काम करता है

हर चरण संपादन योग्य, दृश्यमान और जुड़ा रहता है

ये उत्पाद दृश्य उदाहरण डेटा का उपयोग करके दिखाते हैं कि शिक्षक वास्तव में क्या देखता है—न कि किसी अमूर्त सुविधा आरेख को।

  1. चरण 01

    कार्य + मूल्यांकन मानदंड

    सार्थक कार्य शायद ही किसी सटीक उत्तर कुंजी में समाता है, और आंशिक रूप से सही दो शिक्षार्थियों को अलग-अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है।

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    source

    कार्य + मूल्यांकन मानदंड

    विवरणपुस्तक या PDFवीडियो
    स्वीकृत स्रोत सामग्री जोड़ेंPDF, DOCX, वीडियो या पाठ की रिकॉर्डिंग
  2. चरण 02

    छात्र प्रतिक्रिया

    कार्य, अपेक्षित उत्तर, मूल्यांकन मानदंड, भार और प्रत्येक स्तर का समर्थन करने वाले अवलोकनीय साक्ष्य प्रदान करें।

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    course

    छात्र प्रतिक्रिया

    AI और उत्पादसाक्ष्य के आधार पर निर्णय लेना
    मॉड्यूल 1निर्णय का ढाँचा तय करें3 पाठ
    मॉड्यूल 2उपयोगी साक्ष्य एकत्र करें4 पाठ
    मॉड्यूल 3सिफ़ारिश का परीक्षण करें3 पाठ
  3. चरण 03

    AI प्रारंभिक मूल्यांकन

    देखें कि कौन-से प्रमाण मिले, क्या अनुपस्थित है और सुझाया गया अंक प्रत्येक कसौटी से कैसे संबंधित है।

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    practice

    AI प्रारंभिक मूल्यांकन

    पाठ का संदर्भसाक्षात्कार साक्ष्य और निर्णय जोखिम
    01
    अपनी सिफारिश समझाएँविस्तृत उत्तर · 10 अंक
    शामिल
    02
    साक्ष्य की कमियों को प्राथमिकता देंपरिदृश्य · 8 अंक
    शामिल
    03
    दो मिनट का बचाव रिकॉर्ड करेंमौखिक उत्तर · 12 अंक
    समीक्षा
  4. चरण 04

    मानदंड के अनुसार साक्ष्य

    विद्यार्थी के निबंध, ऑडियो, फ़ोटो या प्रस्तुति की समीक्षा करें—केवल स्वचालित सारांश की नहीं।

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    response

    मानदंड के अनुसार साक्ष्य

    असाइनमेंटनिर्णय का समर्थन करें और सबसे बड़ी अनिश्चितता बताएं।
    02:14
    छात्र प्रतिक्रिया

    “सबसे मजबूत साक्ष्य विकल्प B का समर्थन करता है, लेकिन नमूना अभी भी बहुत सीमित है…”

    ट्रांसक्रिप्ट तैयार है
  5. चरण 05

    शिक्षक समीक्षा

    शिक्षक स्कोर को ओवरराइड कर सकते हैं और अनिश्चित, उच्च-दाँव वाले, संवेदनशील या असमर्थित मामलों को मैन्युअल रूप से संभालना चाहिए।

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    review

    शिक्षक समीक्षा

    AI प्रारंभिक मूल्यांकन84%शिक्षक समीक्षा के लिए तैयार
    • साक्ष्य का उपयोग करता है4 / 5
    • सीमाएँ बताता है5 / 5
    • सिफ़ारिश की स्पष्टता3 / 5
    शिक्षक फीडबैकअच्छा तर्क। ऐसा एक साक्ष्य जोड़ें जो आपकी सिफ़ारिश को गलत साबित कर सके।
  6. चरण 06

    अंतिम फ़ीडबैक

    सार्थक कार्य शायद ही किसी सटीक उत्तर कुंजी में समाता है, और आंशिक रूप से सही दो शिक्षार्थियों को अलग-अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है।

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    live

    अंतिम फ़ीडबैक

    Tue2814:00
    लाइव ट्यूशन सत्रAnna के साथ साक्ष्य समीक्षारिकॉर्डिंग · नोट्स · फॉलो-अप होमवर्क
    शिक्षकAnna S.Ben L.पाठ में शामिल हों
01

सबसे समृद्ध उत्तरों की समीक्षा में सबसे अधिक समय लगता है

सार्थक कार्य शायद ही किसी सटीक उत्तर कुंजी में समाता है, और आंशिक रूप से सही दो शिक्षार्थियों को अलग-अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है।

02

अंक देने से पहले साक्ष्य तय करें

कार्य, अपेक्षित उत्तर, मूल्यांकन मानदंड, भार और प्रत्येक स्तर का समर्थन करने वाले अवलोकनीय साक्ष्य प्रदान करें।

03

मानदंड-स्तरीय फ़ीडबैक प्राप्त करें

देखें कि कौन-से प्रमाण मिले, क्या अनुपस्थित है और सुझाया गया अंक प्रत्येक कसौटी से कैसे संबंधित है।

04

मूल प्रस्तुति का निरीक्षण करें

विद्यार्थी के निबंध, ऑडियो, फ़ोटो या प्रस्तुति की समीक्षा करें—केवल स्वचालित सारांश की नहीं।

05

परिणाम बदलें और अनिश्चितता बढ़ाएँ

शिक्षक स्कोर को ओवरराइड कर सकते हैं और अनिश्चित, उच्च-दाँव वाले, संवेदनशील या असमर्थित मामलों को मैन्युअल रूप से संभालना चाहिए।

प्रश्न और सीमाएँ

सामान्य प्रश्न

मैं AI ग्रेडिंग के साथ किन स्रोत प्रारूपों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

सार्थक कार्य शायद ही किसी सटीक उत्तर कुंजी में समाता है, और आंशिक रूप से सही दो शिक्षार्थियों को अलग-अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है। केवल उसी स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

क्या AI ग्रेडिंग संदर्भ के रूप में मेरी अपनी सामग्री का उपयोग करती है?

सार्थक कार्य शायद ही किसी सटीक उत्तर कुंजी में समाता है, और आंशिक रूप से सही दो शिक्षार्थियों को अलग-अलग प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है। चयनित विवरण, दस्तावेज़, रिकॉर्डिंग, पाठ या प्रतिक्रिया अनुरोधित कार्यप्रवाह के लिए आधार संदर्भ बना रहता है।

क्या मैं AI ग्रेडिंग के आउटपुट को संपादित कर सकता/सकती हूँ?

कार्य, अपेक्षित उत्तर, मूल्यांकन मानदंड, भार और प्रत्येक स्तर का समर्थन करने वाले अवलोकनीय साक्ष्य प्रदान करें। जनरेट किए गए मॉड्यूल, पाठ, अभ्यास, मानदंड, स्कोर और फ़ीडबैक को कहीं और कॉपी करने के लिए टेक्स्ट ब्लॉक के बजाय संपादन योग्य उत्पाद ऑब्जेक्ट के रूप में सहेजा जाता है।

AI ग्रेडिंग के लिए अपलोड की गई फ़ाइलों और रिकॉर्डिंग्स का क्या होता है?

केवल वही सामग्री अपलोड करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं। शिक्षण कार्य के लिए आवश्यक न्यूनतम व्यक्तिगत डेटा रखें, परिणाम साझा करने से पहले उसकी समीक्षा करें और अपने संगठन की प्रतिधारण व सहमति नीति का पालन करें।

क्या शिक्षक AI ग्रेडिंग के परिणाम को ओवरराइड कर सकते हैं?

देखें कि कौन-से प्रमाण मिले, क्या अनुपस्थित है और सुझाया गया अंक प्रत्येक कसौटी से कैसे संबंधित है। AI प्रारंभिक मसौदा तैयार कर सकता है या उसका आकलन कर सकता है, लेकिन स्रोत सामग्री, असाइनमेंट, प्रकाशन, अंतिम अंक और विद्यार्थियों को दी जाने वाली प्रतिक्रिया पर शिक्षक का नियंत्रण रहता है।

AI ग्रेडिंग के साथ कौन-से विषय और भाषाएँ काम करते हैं?

देखें कि कौन-से प्रमाण मिले, क्या अनुपस्थित है और सुझाया गया अंक प्रत्येक कसौटी से कैसे संबंधित है। सहायता स्रोत की गुणवत्ता और अनुरोधित विषय पर निर्भर करती है, इसलिए उपयोग से पहले शिक्षकों को शब्दावली, संकेतन, सांस्कृतिक संदर्भ और आकलन अपेक्षाओं की समीक्षा करनी चाहिए।

AI मूल्यांकन का मूल्य कैसे निर्धारित किया जाता है?

AI उपयोग का मापन उसी SubSchool AI बैलेंस से होता है जो पाठ्यक्रम, पाठ, गृहकार्य और मूल्यांकन वर्कफ़्लो में उपयोग होता है। आप मसौदों को निजी रख सकते हैं और परिणाम प्रकाशित या असाइन करने से पहले अपेक्षित प्रक्रिया की समीक्षा कर सकते हैं।

क्या मैं सार्वजनिक कोर्स प्रकाशित किए बिना AI ग्रेडिंग का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

विद्यार्थी के निबंध, ऑडियो, फ़ोटो या प्रस्तुति की समीक्षा करें—केवल स्वचालित सारांश की नहीं। आप कार्य को ड्राफ़्ट के रूप में निजी रख सकते हैं, उदाहरण डेटा के साथ पूरे प्रवाह का परीक्षण कर सकते हैं और समीक्षा के बाद ही उसे प्रकाशित या असाइन कर सकते हैं।

SubSchool में जारी रखें

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परिणाम को संपादन योग्य रखें, उसे शिक्षार्थियों से जोड़ें और शिक्षक समीक्षा बनाए रखें।

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