लाइव जवाबदेही को पुन: उपयोग योग्य पाठ्यक्रम सामग्री के साथ संयोजित करें

कार्यक्रम सामग्री, लाइव सत्र, रिकॉर्डिंग, फॉलो-अप होमवर्क, समूह सहायता और प्रगति को एक ही कोहोर्ट वर्कफ़्लो में रखें। स्थिर व्याख्याओं को पुन: उपयोग योग्य सामग्री में रखें और बैठकों को निदान, चर्चा, मॉडलिंग, अभ्यास और फ़ीडबैक के लिए सुरक्षित रखें।

कार्यक्रम सामग्री, लाइव सत्र, रिकॉर्डिंग, फॉलो-अप होमवर्क, समूह सहायता और प्रगति को एक ही कोहोर्ट वर्कफ़्लो में रखें। इसे सामग्री, नोट्स और अगले कार्य के साथ सही पाठ से जोड़ें।

जुड़े हुए चरण हैं: कार्यक्रम → पूर्व-कार्य → लाइव सत्र → रिकॉर्डिंग → फ़ॉलो-अप → समूह समीक्षा। सहेजे गए परिणाम SubSchool में संपादन योग्य रहते हैं। चैट संदर्भ से तैयार किया गया ट्यूशन होमवर्क तैयार होने पर अपने-आप पोस्ट हो जाता है और बाद में संपादित किया जा सकता है।

स्थिर व्याख्याओं को पुन: उपयोग योग्य सामग्री में बदलें और बैठकों को निदान, चर्चा, मॉडलिंग, अभ्यास और फ़ीडबैक के लिए रखें। केवल उसी स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

इसे सामग्री, नोट्स और अगले कार्य के साथ सही पाठ से जोड़ें। जब वर्तमान उत्पाद कार्यप्रवाह कोई सहेजा गया पाठ्यक्रम, पाठ, अभ्यास सेट, स्कोर या फ़ीडबैक आइटम बनाता है, तो शिक्षक सार्वजनिक टूल के आउटपुट को स्वचालित आयात मानने के बजाय समर्थित फ़ील्ड का निरीक्षण कर सकते हैं।

स्रोत-आधारित अभ्यास का मसौदा बनाने के लिए ट्रांसक्रिप्ट और फ़ाइलों का उपयोग करें, फिर उसे समूह को सौंपने से पहले उसकी समीक्षा करें। AI समर्थित प्रारंभिक चरण तैयार कर सकता है या उसका आकलन कर सकता है। शिक्षक समर्थित पाठ्यक्रम, पाठ, अभ्यास, स्कोर और फ़ीडबैक स्थितियों का निरीक्षण और उनमें बदलाव कर सकता है; अधिकृत चैट संदर्भ से बनाया गया ट्यूटोरिंग गृहकार्य स्वचालित रूप से पोस्ट हो जाता है और बाद में संपादन योग्य रहता है।

उपस्थिति उपयोगी परिचालन डेटा है, लेकिन यह समझ या प्रगति सिद्ध नहीं करती। समीक्षा के दौरान पाठ्यक्रम कार्य अलग ड्राफ़्ट स्थिति में रह सकता है। निजी, सार्वजनिक और सशुल्क एक ही ड्राफ़्ट के गुण नहीं, बल्कि अलग-अलग पाठ्यक्रम प्रकार हैं।