लाइव जवाबदेही को पुन: उपयोग योग्य पाठ्यक्रम सामग्री के साथ संयोजित करें

कार्यक्रम सामग्री, लाइव सत्र, रिकॉर्डिंग, फॉलो-अप होमवर्क, समूह सहायता और प्रगति को एक ही कोहोर्ट वर्कफ़्लो में रखें। स्थिर व्याख्याओं को पुन: उपयोग योग्य सामग्री में रखें और बैठकों को निदान, चर्चा, मॉडलिंग, अभ्यास और फ़ीडबैक के लिए सुरक्षित रखें।

कार्यक्रम सामग्री, लाइव सत्र, रिकॉर्डिंग, फॉलो-अप होमवर्क, समूह सहायता और प्रगति को एक ही कोहोर्ट वर्कफ़्लो में रखें। इसे सामग्री, नोट्स और अगले कार्य के साथ सही पाठ से जोड़ें।

जुड़े हुए चरण हैं: कार्यक्रम → पूर्व-कार्य → लाइव सत्र → रिकॉर्डिंग → अनुवर्ती कार्य → समूह समीक्षा। प्रत्येक परिणाम SubSchool में रहता है, जहाँ शिक्षक अगले चरण से पहले उसका निरीक्षण और संपादन कर सकता है।

स्थिर व्याख्याओं को पुन: उपयोग योग्य सामग्री में बदलें और बैठकों को निदान, चर्चा, मॉडलिंग, अभ्यास और फ़ीडबैक के लिए रखें। केवल उसी स्रोत सामग्री का उपयोग करें जिसे संसाधित करने के लिए आप अधिकृत हैं, और अनावश्यक व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी हटा दें।

इसे सामग्री, नोट्स और अगले कार्य के साथ सही पाठ से जोड़ें। जनरेट किए गए मॉड्यूल, पाठ, अभ्यास, मानदंड, स्कोर और प्रतिक्रिया को कहीं और कॉपी करने के लिए टेक्स्ट ब्लॉक के बजाय संपादन योग्य उत्पाद ऑब्जेक्ट के रूप में सहेजा जाता है।

आधारित अभ्यास का मसौदा तैयार करने के लिए प्रतिलेख और फ़ाइलों का उपयोग करें, फिर समूह को असाइन करने से पहले उसकी समीक्षा करें। AI पहला मसौदा तैयार कर सकता है या उसका आकलन कर सकता है, लेकिन स्रोत सामग्री, असाइनमेंट, प्रकाशन, अंतिम अंक और विद्यार्थी-उन्मुख फीडबैक का नियंत्रण शिक्षक के पास रहता है।

उपस्थिति उपयोगी परिचालन डेटा है, लेकिन यह समझ या प्रगति सिद्ध नहीं करती। आप काम को मसौदे के रूप में निजी रख सकते हैं, उदाहरण डेटा के साथ पूरे प्रवाह का परीक्षण कर सकते हैं और समीक्षा के बाद ही उसे प्रकाशित या असाइन कर सकते हैं।