각 단계는 편집 가능하고, 표시되며, 서로 연결되어 있습니다
예시는 각 단계가 다음 활동으로 어떻게 이어지는지 보여 줍니다.
- 단계 01
수업 선택
이용 가능한 학습 옵션, 교사, 콘텐츠 및 조건을 비교하세요. 학습자의 목표에 맞는 코스나 수업을 선택하세요.
코스수업 선택
AI 및 제품근거 기반 의사결정모듈 1의사결정의 틀 설정03 모듈 2유용한 근거 수집04 모듈 3추천 사항 테스트하기05 - 단계 02
가격 설정
학습자에게 표시되는 제안과 사용 가능한 코스 또는 수업 접근 옵션을 검토하세요. 지원되는 가격을 설정하고 콘텐츠와 조건이 준비되면 게시하세요.
코스가격 설정
AI 및 제품근거 기반 의사결정모듈 1의사결정의 틀 설정03 모듈 2유용한 근거 수집04 모듈 3추천 사항 테스트하기05 - 단계 03
학습자 시작
제공된 수업 자료를 열고 학습 순서를 따르세요. 교사가 포함한 텍스트, 동영상, 프레젠테이션 및 연습 형식을 활용하세요.
코스학습자 시작
AI 및 제품근거 기반 의사결정모듈 1의사결정의 틀 설정03 모듈 2유용한 근거 수집04 모듈 3추천 사항 테스트하기05 - 단계 04
연습 + 피드백
과제, 원본 작업 및 제공된 평가를 비교하세요. 오류를 수정하고 다음에 해야 할 유용한 행동을 설명하는 피드백을 작성하세요.
검토연습 + 피드백
AI 1차 검토84%교사 검토 준비 완료- 증거 활용4 / 5
- 한계를 설명합니다5 / 5
- 추천의 명확성3 / 5
교사 피드백좋은 추론입니다. 권고안을 반증할 수 있는 증거 한 가지를 추가하세요. - 단계 05
다음 단계 제안
최근 작업과 피드백을 바탕으로 다음 수업, 연습 과제 또는 후속 조치를 정하세요. 증거가 달라지면 계획도 수정하세요.
실시간 튜터링 세션다음 단계 제안
화2814:00실시간 튜터링 세션Anna와 함께하는 근거 검토녹화본 · 노트 · 후속 과제 교사Anna S.Ben L.수업 참여 - 단계 06
측정
선택한 기간이나 기술에 대해 제공되는 학습 증거와 진도를 검토하세요. 계획을 변경하기 전에 관찰된 결과와 추측을 구분하세요.
검토측정
AI 1차 검토84%교사 검토 준비 완료- 증거 활용4 / 5
- 한계를 설명합니다5 / 5
- 추천의 명확성3 / 5
교사 피드백좋은 추론입니다. 권고안을 반증할 수 있는 증거 한 가지를 추가하세요.
전체 강좌는 증명보다 먼저 신뢰를 요구합니다
학습자는 전체 프로그램을 신청하기 전에 교수 스타일, 수준, 피드백을 평가하고 싶어 할 수 있습니다.
유용한 독립형 수업 선택
수업은 더 넓은 프로그램이 어떻게 이어지는지 보여 주면서 명확한 결과를 제공해야 합니다.
실제 학습 워크플로를 유지하세요
단일 레슨 접근에는 동영상 미리보기뿐 아니라 콘텐츠, 연습, 제출, 피드백이 포함될 수 있습니다.
합리적인 다음 단계를 제안하세요.
업그레이드를 강요하지 않고 수업을 모듈, 과정, 튜터 또는 정기 프로그램에 연결하세요.
도움이 되는지 추적하세요
단절된 학습자 여정을 살피면서 완료율, 만족도 및 수업에서 과정으로의 전환율을 측정하세요.
문항 및 제한 사항
자주 묻는 질문
SubSchool에서 계속하기
페이지를 실제 교육 워크플로로 전환하세요
개별 수업을 위험 부담이 낮은 입문 상품으로 구성한 다음, 적합한 경우 모듈, 전체 과정 또는 튜터링에 연결하세요.