학습자가 과정을 구매하기 전에 한 수업부터 시작하게 하세요

학습자는 전체 프로그램을 신청하기 전에 교수 스타일, 수준, 피드백을 평가하고 싶어 할 수 있습니다. 처리 권한이 있는 원본 자료만 사용하고, 불필요한 개인 정보 또는 민감한 정보는 제거하세요.

학습자는 전체 프로그램을 신청하기 전에 교수 스타일, 수준, 피드백을 평가하고 싶어 할 수 있습니다. 선택한 설명, 문서, 녹화물, 수업 또는 응답은 요청한 워크플로의 기반 맥락으로 유지됩니다.

수업은 더 넓은 프로그램이 어떻게 이어지는지 보여 주면서 명확한 결과를 제공해야 합니다. 생성된 모듈, 수업, 연습 문제, 기준, 점수 및 피드백은 다른 곳에 복사할 텍스트 블록이 아니라 편집 가능한 제품 객체로 저장됩니다.

처리 권한이 있는 자료만 업로드하세요. 교육 작업에 필요한 최소한의 개인정보만 유지하고, 공유하기 전에 결과를 검토하며, 조직의 보존 및 동의 정책을 따르세요.

단일 레슨 접근에는 동영상 미리보기뿐 아니라 콘텐츠, 연습, 제출, 피드백이 포함될 수 있습니다. AI가 초안 준비 또는 평가를 지원할 수 있지만, 교육자는 원본 자료, 과제, 게시, 최종 점수, 학생용 피드백을 관리합니다.

단일 레슨 접근에는 동영상 미리보기뿐 아니라 콘텐츠, 연습, 제출, 피드백이 포함될 수 있습니다. 지원 품질은 원본의 품질과 요청한 과목에 따라 달라지므로, 교육자는 사용 전에 용어, 표기법, 문화적 맥락, 평가 기대치를 검토해야 합니다.

AI 사용량은 강좌, 수업, 숙제 및 평가 워크플로에 사용하는 것과 동일한 SubSchool AI 잔액으로 측정됩니다. 초안을 비공개로 유지하고 결과를 게시하거나 할당하기 전에 예상 작업을 검토할 수 있습니다.

업그레이드를 강요하지 않고 수업을 모듈, 과정, 튜터 또는 정기 프로그램에 연결하세요. 작업을 비공개 초안으로 유지하고, 예시 데이터로 전체 흐름을 테스트한 뒤, 검토 후에만 게시하거나 배정할 수 있습니다.